꺼내먹는지식 준

[프로그래머스] 구현 - 거리두기 확인하기 본문

코딩테스트총정리

[프로그래머스] 구현 - 거리두기 확인하기

알 수 없는 사용자 2022. 10. 6. 17:22

문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

  1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
  2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
  3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다. 위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다. 위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.
     
응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다. 빈 테이블(O)을 의미합니다. 파티션(X)을 의미합니다.

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.


제한사항
  • places의 행 길이(대기실 개수) = 5
    • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
  • places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
  • places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
    • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
    • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
    • O는 빈 테이블을 의미합니다.
    • X는 파티션을 의미합니다.
  • 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
  • return 값 형식
    • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
    • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
    • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.
 
문제 자체는 이해가 빨리 되었으나 구현에서 좀 더 효율적으로 짜기위해 고민하다가 시간을 많이 썼다. 

 

나와 동일한 알고리즘 이나 더 보기 좋게 짠 코드 

def solution(places):
    answer = [];
    
    #place를 하나씩 확인
    for p in places:
        
        #거리두기가 지켜지지 않음을 확인하면 바로 반복을 멈추기 위한 key
        key = False;
        nowArr = [];
        
        #이번 place를 nowArr에 담아줍니다.
        for n in p:
            nowArr.append(list(n));
        
        #이중 for문을 이용해 하나씩 확인합니다.
        for i in range(5):
            if key:
                break;
                
            for j in range(5):
                if key:
                    break;
                
                #사람을 찾아내면 판단을 시작합니다.
                if nowArr[i][j] == "P":
                    
                    if i+1<5:
                    	#만약 바로 아랫부분에 사람이 존재하면 break
                        if nowArr[i+1][j] == "P":
                            key = True;
                            break;
                        #만약 아랫부분이 빈테이블이고 그 다음에 바로 사람이 있다면 한칸 떨어져 있더라도 맨허튼 거리는 2이므로 break
                        if nowArr[i+1][j] == "O":
                            if i+2<5:
                                if nowArr[i+2][j] == "P":
                                    key = True;
                                    break;
                    #바로 오른쪽 부분에 사람이 존재하면 break    
                    if j+1<5:
                        if nowArr[i][j+1] == "P":
                            key = True;
                            break;
                         #만약 오른쪽 부분이 빈테이블이고 그 다음에 바로 사람이 있다면 한칸 떨어져 있더라도 맨허튼 거리는 2이므로 break   
                        if nowArr[i][j+1] == "O":
                            if j+2<5:
                                if nowArr[i][j+2] == "P":
                                    key = True;
                                    break;
                    #우측 아래 부분입니다.
                    if i+1<5 and j+1<5:
                    	#만약 우측 아래가 사람이고, 오른 쪽 또는 아랫부분중 하나라도 빈테이블이면 break
                        if nowArr[i+1][j+1] == "P" and (nowArr[i+1][j] == "O" or nowArr[i][j+1] == "O"):
                            key = True;
                            break;
                    
                    #좌측 아래부분입니다.
                    if i+1<5 and j-1>=0:
                    	#만약 좌측 아래가 사람이고, 왼쪽 또는 아랫부분중 하나라도 빈테이블이면 break
                        if nowArr[i+1][j-1] == "P" and (nowArr[i+1][j] == "O" or nowArr[i][j-1] == "O"):
                            key = True;
                            break;
        
        #위의 for문동안 key가 True로 변경되었다면 거리두가기 지켜지지 않은것 이므로 0을 answer에 추가
        if key:
            answer.append(0);
        else:
        #key가 false로 끝났다면 거리두기가 지켜졌으므로 1 추가
            answer.append(1);

    #끝!
    return answer;

 

def check(data, y, x):
    dx = [1,0,-1]
    dy = [0,1,0]
    mark = [0,0,0,0] 
    tmp = False 
    
    for i in range(3):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        if 0 <= ny < len(data) and 0 <= nx < len(data[0]):
            if data[ny][nx] == 'P':
                return False 
            elif data[ny][nx] == 'X':
                mark[i] = 1 
            elif data[ny][nx] == 'O' and dx[i] | dy[i] > 0:
                if ny + dy[i] < len(data) and nx + dx[i] < len(data[0]):
                    if data[ny + dy[i]][nx + dx[i]] == 'P':
                        return False 
    
        if i == 1:
            if mark[i] & mark[i-1] != 1:
                if 0 <= y + 1 < len(data) and 0 <= x + 1 < len(data[0]):
                    if data[y+1][x+1] == 'P':
                        return False       
        elif i == 2:
            if mark[i] & mark[i-1] != 1:
                if 0 <= y + 1 < len(data) and 0 <= x - 1 < len(data[0]):
                    if data[y+1][x-1] == 'P':
                        return False 
        
    return True
                

def solution(places):
    ans = []
    for place in places:
        tmp = 1 
        for i, row in enumerate(place):
            for j, element in enumerate(row): 
                if element == 'P':
                    tmp = tmp & check(place, i, j)
        if tmp == 1:
            ans.append(1)
        else:
            ans.append(0)

        
    return ans

 

잘 살펴보면 똑같은 과정이나 내 구현은 이래저래 실수할 여지가 좀 더 많이 보인다. 

 

추가적으로 dx, dy 를 따로 선언하지 않고 필요한 부분들을 직접 더하고 빼서 접근하니 보기 좋다. 

 

계속 몇 개의 특별 케이스를 통과하지 못했는데 그 케이스는 다음과 같았다. 

처음에 확인해야 할 영역을 오른쪽, 아래, 2칸 오른쪽, 2칸 아래, 대각 (오른쪽) 이라고 생각했는데, 

알고보니 대각 (왼쪽) 도 고려 대상이다. 앞으로는 이런 케이스들을 놓치지 않기 위해서 좀 더 hard 한 case 를 상상해보며 구현 계획을 먼저 짜야겠다. 

Comments