꺼내먹는지식 준
Pytorch vs Tensorflow 본문
립러닝 프레임 워크는 양분되어있다.
Pytorch Tensorflow
:두개 프레임워크의 가장 큰 차이는 컴퓨태이셔널 그래프 표현 방식이다.
Computational Graph
연산 과정을 그래프로 표현
Pytorch는 실행시점에서 그래프를 그리는 반면, Tensorflow는 static 하게 그래프를 그린 후에, 실행 시점에서 backward propagation이 일어난다.
Pytorch
Numpy + AutoGrad + Function(다양한 형태의 DL 지원 함수와 모델)
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