EDA란? EDA 간단정리 + Image Classificaiton

EDA는 데이터 학습을 위한 전체 파이프라인에서 Data Analysis 에 해당한다. 

 

EDA 란? (Exploratory Data Analysis)

탐색적 데이터 분석: 즉 데이터를 이해하기 위한 노력 

 

$\rightarrow$ 데이터를 준 이유, 데이터가 가지고 있는 특징 등을 확인하는 과정 

 

필수 library: 

pandas, numpy, matplotlib, seaborn 

 

 

주어진 데이터에 대한 본인의 생각을 자유롭게 서술하시오 

 

다음과 같은 형태 

 

데이터에서 정말로 궁금한 것을 무엇이든 간에 확인하고, 분석해야 한다. 

데이터가 올바르게 만들어졌나? 데이터가 분포는 균등할까? 등등.. 

 

꼭 python을 사용할 필요는 없다. 고정관념을 깨자. 우리의 목적은 데이터를 분석 하는 것 

Python 

Excel 

Etc..

 

모듈을 다 이해하고 있어야 내가 원하는 생각을 구현할 수 있는 단계로 넘어간다. 

 

겁먹지 말고 편하게 하자. 일단 해보자. 

 

 

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$\downarrow$ Image Classification에 대한 설명 

 

Image

컴퓨터가 이미지를 이해하는 방식을 알아야, 이미지 처리를 컴퓨터로 할 때 용이하다. 

각 pixel, 각 pixel의 R,G,B 값, shape 의 형태 

(uint: 양수의 int)

 

다음과 같이 모델이 작동할 때, 

Image classification은 다음과 같이 작동한다.